Google BERT: nueva actualización de Google

El mundo del SEO está en crisis. Hay algo nuevo en Google y no menos importante. No es a la más mínima oportunidad que los gestores del buscador más potente del mundo llaman la atención del público sobre los cambios de algoritmo que se deciden dentro de él. Esta vez lo hace y es bueno porque es una gran actualización de acuerdo con sus propios secretos, al menos el mayor de hace cinco años. Lo último en el motor se llama Google BERT.

Una evolución basada en una mejor comprensión de las frases que constituyen las solicitudes

Google siempre va un paso más allá cuando se trata de enfatizar la naturalidad de su funcionamiento y lo que ofrece a sus usuarios. Para ofrecer resultados naturales, profundiza en la comprensión del lenguaje humano natural utilizado en los motores de búsqueda. Mediante el aprendizaje automático, su algoritmo genera una comprensión artificial mejor estructurada de las oraciones al establecer relaciones entre las palabras que las constituyen. Por tanto, el análisis de una solicitud enviada por un internauta es ahora más extenso y sigue una lógica mejor desarrollada, lo que permitirá emitir una serie de propuestas de respuesta cada vez más relevantes. La Inteligencia Artificial preside el funcionamiento exitoso de Google BERT, siendo BERT la abreviatura de Representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores. Más precisamente, es mediante la PNL, es decir, la ingeniería lingüística, que el lenguaje natural se procesa automáticamente para inducir una comprensión profunda de lo que escribe un internauta. Para los geeks, digamos que BERT es el primer alcance de los chips de TPU de Google, estos chips de unidad de procesamiento de tensor están diseñados para fines de aprendizaje de lenguaje automático. Es similar a una técnica de pre-entrenamiento de representaciones bidireccionales profundas y tiene en cuenta los matices del contexto.

Las formulaciones más encontradas en los buscadores se expresan principalmente en palabras clave pero esto no impide que las formulaciones en lenguaje natural, es decir más conversacionales, persistan principalmente por la continua aparición en la web. Web de investigación para principiantes. Google ahora quiere volverse más experto en interpretar consultas en lenguaje natural refinando las habilidades de su algoritmo.

¿Necesitas un ejemplo?

Más concretamente, Google da un ejemplo específico que es la solicitud “El viajero de Brasil en 2019 a EE. UU. Necesita una visa” en la que el antiguo algoritmo simplemente habría pensado en ciudadanos estadounidenses que viajan a Brasil. En esta ocasión, está el algoritmo BERT que dará gran importancia a la palabra “a” para identificar una pluralidad de interpretaciones resultantes de su combinación con las otras palabras y así entregar respuestas más precisas. Por lo tanto, se espera una mejora significativa en la relevancia de los resultados de búsqueda con esta importante actualización. Las palabras «for» y «to», que son muy importantes en la interpretación de palabras en inglés, se encuentran entre los objetivos más importantes del algoritmo.

Entonces, ¿seremos capaces de pensar que ahora será posible obtener respuestas más satisfactorias a una pregunta como «¿Hay otros animales además del cebo que puedan trabajar para arar la tierra?» «. Si antes de Google BERT, el motor identificaría como términos clave zebus y trabajo y, por lo tanto, solo respondería a ellos, se suponía que el nuevo algoritmo tendría en cuenta la mención de «otros animales» que asociaría con «arar la tierra». »Y busque sitios que hablen de otros animales que no sean cebos involucrados en la labranza. Cada palabra se considera en el contexto completo y se relaciona con las demás. El modelo BERT trata las palabras frente a todas las demás palabras en lugar de tratar las palabras una por una y en orden como antes. Esto da como resultado una mejor comprensión de la intención detrás de las formulaciones enviadas al motor.

Un cambio que poco a poco revolucionará el mundo del SEO partiendo del mundo angloparlante

Según palabras de Google, BERT sería «uno de los principales avances en la historia del Search, especialmente durante los últimos cinco años, uno de los mayores avances en la historia del buscador». Esta nueva solución, que pronto se pondrá en funcionamiento primero en Estados Unidos y luego en países de habla inglesa antes de llegar a toda la Web, se ha desarrollado a lo largo de la última década. Recordemos que ya fue presentado por Google en código abierto en 2018 como una técnica de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que permite a todos crear su propio sistema para responder preguntas.

El mundo del SEO estima que alrededor del 10% de las solicitudes enviadas por los internautas solo se verán afectadas por esta revolución y esto inicialmente interesará a 24 países, pero esto ciertamente es solo el comienzo ya que incluso el vicepresidente de la La investigación de Google afirma la intención de la firma de extender gradualmente la intervención del nuevo algoritmo a otros idiomas y, por tanto, a otros países. Recuerda que la IA o Inteligencia Artificial incluye la capacidad de aprendizaje automático de lenguajes, aprendizaje profundo mediante el despliegue de una red neuronal artificial, pero como el aprendizaje de idiomas lleva tiempo y es muy complejo dadas las especificidades de cada uno de ellos, la adaptación no es inmediata. En todo esto se basa esta promesa para el futuro.

La historia del SEO es un registro de muchas empresas que surgieron y entraron en la competencia, pero se hundieron después de que Google realizó cambios importantes en su proceso de posicionamiento del sitio. Los que sobrevivieron están allí porque sabían cómo garantizar una vigilancia permanente y ahora deben prepararse para tener en cuenta el razonamiento del BERT en sus procedimientos de referencia. Los especialistas en SEO de habla inglesa estarán mejor informados sabiendo que el efecto de la nueva lógica de posicionamiento impactará, entre otras cosas, en la visualización de fragmentos destacados (fragmentos optimizados, fragmentos destacados). Sin embargo, la opinión de un experto en SEO sugiere que el cambio no hará mucho por un sitio web con texto deficiente o contenido de mala calidad. Según este experto, BERT solo puede ser un punto de partida ya que incluye muchas otras posibilidades de las que hoy se pueden imaginar.

En resumen

El mítico buscador de Google ha dado un gran paso adelante con el lanzamiento de la actualización más importante de su algoritmo en cinco años. Al principio, una de cada 10 solicitudes se beneficiará de una mejor interpretación por su parte y por tanto de resultados mucho más relevantes, pero las promesas de la firma de Mountain View apuntan a una generalización de este tratamiento en un futuro cuya lejanía depende únicamente de la eficacia de TensorFlow, que es el sistema de aprendizaje automático de idiomas asociado con la tecnología de motores. Esta pequeña revolución es, sin duda, solo el comienzo de un futuro más inteligente para los motores de búsqueda, cuyo funcionamiento se acerca cada vez más al entendimiento humano en términos de interpretación de las solicitudes realizadas.